Hay dos formas de estancarse con la IA y las dos se ven bien desde afuera.
La primera: tienes cuatro prompts que funcionan, los usas todos los días y llevas ocho meses usando exactamente los mismos. La segunda: cada semana pruebas la herramienta nueva, el modelo nuevo, la técnica nueva, y no tienes un solo flujo estable que te ahorre tiempo de verdad.
Dharmesh Shah, cofundador de HubSpot, presentó un reparto que resuelve las dos: 60% repetición, 30% iteración, 10% experimentación. Lo sacó en su conferencia de INBOUND en 2025 y lo desarrolló después en su boletín. No es sobre aprender trucos. Es sobre cómo repartes las mismas horas que ya le dedicas.
60% repetición — lo que ya jala
Los casos de uso probados. Prompts y flujos que corres sin pensarlo porque ya sabes que salen bien.
- Resumir un documento largo a los cinco puntos que importan.
- Redactar la respuesta de un correo para que tú la edites.
- Sacar ángulos para contenido.
- Extraer los acuerdos y pendientes de una transcripción de junta.
- Reformatear un documento o una hoja de cálculo.
Suena poco emocionante y es donde está el dinero. El valor es aritmético: veinte minutos al día son alrededor de 100 horas al año. Nadie te va a aplaudir por esto y es lo que hace la diferencia en diciembre.
La trampa es quedarse aquí. Un año de repetición pura y estás resolviendo con las herramientas de hace un año.
30% iteración — la misma tarea, mejor pedida
Aquí no cambias qué haces. Cambias cómo lo pides.
- Agregarle al prompt una rúbrica de qué cuenta como buen resultado.
- Pedir cinco versiones de la primera línea en vez de una.
- Meterle autocrítica: "antes de darme el resultado, dime la debilidad más grande de tu propia respuesta".
- Convertir un resumen en un desglose completo cuando resulta que el resumen se quedaba corto.
- Mover un prompt suelto a un proyecto con contexto permanente.
Este es el nivel que separa al que usa bien la IA del que la usa suficiente. Y es el que casi nadie tiene, porque cuando un prompt ya funciona, nadie tiene ganas de tocarlo.
10% experimentación — lo que probablemente falle
Aplicaciones nuevas de resultado incierto. El "¿y si le pido esto?".
- Que redacte el guion de un episodio que todavía no grabas.
- Que analice tus decisiones de los últimos seis meses para encontrar tu patrón.
- Armar una skill que entreviste clientes.
- Diseñar la identidad de un producto que no existe todavía.
La mayoría va a fallar. Ese es el punto: cada fracaso te muestra dónde está el límite actual de la herramienta, y saber dónde está el límite es inteligencia competitiva. La gente que se entera seis meses después de que algo ya se puede hacer es la que nunca experimentó.
Y lo que sí funciona en el 10% de este trimestre se vuelve el 60% del siguiente. Ese es el motor.
La auditoría, en veinte minutos
El marco no sirve como idea. Sirve cuando te mides contra él y descubres tu reparto real, que casi nunca es el que crees.
- Abre tus últimas 20 conversaciones. En el historial de Claude o de ChatGPT. Veinte, no las que te acuerdes.
- Etiqueta cada una con R, I o E. R si usaste un prompt que ya tenías. I si lo modificaste para mejorar el resultado. E si estabas probando algo que nunca habías hecho. Sé honesto: cambiar una palabra por pereza no es iteración.
- Saca el porcentaje y compáralo contra 60/30/10.
- Agenda lo que falta. Treinta minutos a la semana, en el calendario, con nombre. Para afinar un prompt existente o probar una idea nueva. Si no está en el calendario, no va a pasar.
Si quieres que la clasificación la haga otro:
Te voy a pegar los títulos y el primer mensaje de mis últimas 20
conversaciones con IA.
Clasifica cada una en:
R (repetición) — usé un prompt o flujo que ya tenía.
I (iteración) — tomé algo que ya hacía y cambié CÓMO lo pedía
para mejorar el resultado.
E (experimentación) — probé un uso que nunca había intentado.
Reglas: si dudas entre R e I, es R. Cambiar el tema pero mantener
la misma estructura de petición es R, no E.
Dame: el porcentaje de cada categoría, contra qué se compara
(60/30/10), cuál es mi patrón de estancamiento, y UNA sola cosa
concreta que debería hacer esta semana para corregirlo.Qué significa cada desbalance
Mucha R, cero I. El estancamiento silencioso. Tienes ahorro de tiempo real y llevas medio año sin mejorar un solo prompt. La corrección: elige el prompt que más usas y dedícale treinta minutos a mejorarlo. Uno.
Mucha E, poca R. Persigues novedad sin capitalizar. Se siente productivo, se ve moderno, y no tienes una sola hora ahorrada de forma sostenida. La corrección: agarra el experimento que mejor te salió el mes pasado y conviértelo en flujo fijo con su lugar en tu semana.
Todo I, sin R ni E. Es raro y pasa: gente que afina infinitamente y nunca cierra. La corrección es congelar la versión actual y usarla veinte veces antes de volver a tocarla.
El paso que todo mundo se salta: aplicarlo al equipo, no solo a ti. En un área de seis personas, el reparto sano no es que cada quien haga 60/30/10. Es que casi todos operen en repetición sólida, dos o tres iteren, y una persona tenga mandato explícito de experimentar. Si todos experimentan a la vez, nadie está sosteniendo la operación. Si nadie experimenta, el área entera se congela con las herramientas de este trimestre.
Por qué esto compone y los trucos no
La razón por la que este marco funciona no es el número exacto. Es que te obliga a tener las tres capas vivas al mismo tiempo.
La repetición te da el tiempo. La iteración hace que ese tiempo rinda más cada mes. La experimentación te dice qué va a entrar a repetición el trimestre que viene. Quita cualquiera de las tres y el sistema deja de crecer: sin repetición no hay base, sin iteración se estanca, sin experimentación caduca.
Corre la auditoría hoy con tus últimas veinte conversaciones. El número que te salga va a ser incómodo y ese es exactamente el valor del ejercicio.